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行业动态

大数据分析—停车场智能化的大脑

内容来源:大手控制 发布时间:2014-08-04 08:55:00浏览次数:4073
文章导读
停车场的智能化管理为搜集长时间段、无间隙和稳定全面的数据提供了基本前提,这对于我们将来做规划、做管理、做运营会起到很大的帮助作用。现在拿到一个商业项目的运营时,首先我们会跟我方管理的同类型的、地段差不多的停车场进行沟通,拿到它的管理数据,去研究分析它的车位需求和车位布局、商场定位、不同阶段(运营之初或成熟之后)的状态、车场管理方案,对于新项目的规划都有一定的帮助。还有,商业项目对于车牌、车型、停车频率、身份和顾客消费结合起来,这些信息对于商业信息推送和业态的调整都有一些帮助。

停车场的智能化管理为搜集长时间段、无间隙和稳定全面的数据提供了基本前提,这对于我们将来做规划、做管理、做运营会起到很大的帮助作用。现在拿到一个商业项目的运营时,首先我们会跟我方管理的同类型的、地段差不多的停车场进行沟通,拿到它的管理数据,去研究分析它的车位需求和车位布局、商场定位、不同阶段(运营之初或成熟之后)的状态、车场管理方案,对于新项目的规划都有一定的帮助。还有,商业项目对于车牌、车型、停车频率、身份和顾客消费结合起来,这些信息对于商业信息推送和业态的调整都有一些帮助。


收费数据:包括出入场时间及费用,可得到整个停车场的使用率情况。其中,固定用户的停车信息可以进行长期数据的分析,挖掘更加有价值的应用,提供针对性的差异化服务。


车位检测数据:这是反向寻车系统的基础条件。通过车位检测数据,可以对于大型停车场的停车区域划分和动线规划进行验证和分析,发现规划中的不足,给予整改建议。


车标及车型数据:通过图像识别、车主登记以及人工甄别等方式,掌握到出入场车辆的品牌和型号,可以为大数据分析提供一个更好的数据维度。


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